Az egészségügy AI-fordulata: mit tanulhat ebből a bankszektor?
A TechShow X. első napján Kóka János, a Doktor24 szakembere arról beszélt, mi marad az orvosnak, ha a gép gyorsabb, pontosabb és empatikusabb nála, és mit tanulhat mindebből a pénzügyi szektor. Az előadás szerint az információs monopóliumok megbillenésének korát éljük: ahogy a bankfiókban az ügyfél, úgy a rendelőben a páciens is informáltabb, mint valaha, és az AI-val sok időt töltött a felkészüléssel.
Tízből hét egészségügyi kérdés rendelési időn kívül
Az OpenAI adatai szerint hetente több mint háromszázmillió ember kérdez a ChatGPT-től egészségről vagy életmódról, a kérdések 5,7 százaléka egészségügyi, és tízből hét ilyen beszélgetés rendelési időn kívül zajlik. Az amerikai felnőttek 60 százaléka használt AI-t egészségügyi kérdésre az elmúlt három hónapban. Kóka János szerint „az első orvos, az első diagnoszta, akit kérdezünk, amikor baj van, egyre gyakrabban nem ember”.
Így működik a csengtui AI-kórház
A jövőt egy csengtui közkórházban látta, ahová a Huawei és partnerei hívták meg. A huszonkétmilliós város Honvédkórház-méretű intézményében a beteg mobilról, kioszkon vagy a tíz-tizenkét élő ügyintéző egyikénél jelentkezik be. A konzultációs térben egy kamerát, mikrofont és szkennert egyesítő eszköz rögzíti a teljes beszélgetést, a páciensen látható elváltozásokat és a papíron hozott leleteket. Az AI helyben fut, a betegadatok nem hagyják el a kórházat. Az orvos a teljes kórtörténetet egy műszerfalon látja, ezért a találkozó valódi konzultáció, pötyögés és keresgélés nélkül. Hét-nyolc perc a magyar 15-20 helyett, de ez a hét-nyolc perc a betegre megy. Amikor a páciens kilép, a dokumentáció készen van: „a prompt maga a beszélgetés”.
A nővérpultnál a nővérnek a betegen kívül semmivel nem kell foglalkoznia. Minden kórteremben ki van írva, melyik infúzió mikor csepeg le és milyen gyógyszer következik, az AI pedig szól, ha valami nem úgy történik. A kórház előcsarnokában egy tíz méter szor hat méteres képernyő mutatja az összes minőségi mutatót, köztük azt is, hogy egy adott orvos hány százalékban diagnosztizált helyesen az AI-hoz képest, és milyen tanfolyamot végez el emiatt. Kóka János szerint azért teszik közszemlére, mert azt remélik, hogy így mindenki egy kicsit jobban végzi a feladatát.
A gép gyorsabb és pontosabb – az empátia is „kapufa”
Az ultrahangközpontnál a szakember „hasra esett”. A Honvédkórházban egy jó napon, ha minden nyugdíjas radiológust behívnak, nagyjából 56 ultrahangvizsgálat készül; az ugyanekkora csengtui kórházban kilencszáz. A transzducert radiográfus tartja, a diagnózist az AI segíti, egy irányítóközpontban pedig radiológusok figyelik az AI és a radiográfus diagnózisainak konzisztenciáját, és beavatkoznak, ha kell.
A szövettannál a magyar három-négy hetes várakozás helyett 60 másodperc alatt készül a lelet, 740 minta alapján közel száz százalékos szenzitivitással és specificitással. A vizsgálati idő 30-40 percről 8-12 percre csökkent, az átfutás három-négy nap, a diagnosztikai konzisztencia 60-ról 92 százalékra nőtt, a hibás diagnózisok aránya lényegében nulla. „Nincs olyan kérdés ma, hogy melyik a jobb diagnosztika, az orvos vagy a gép. Mint ahogy az se kérdés, hogy mi futunk gyorsabban vagy egy Lamborghini.” Ha ez a technológia egyszer bejön, szerinte a hagyományos módon vizsgáló központok bezárhatják a kapuikat.
Randomizált bizonyítékok Kínán kívül is
Svédországban 105 934 nő mammográfiás szűrésénél az AI 29 százalékkal több emlődaganatot ismert fel, 44 százalékkal kevesebb radiológusi leolvasással. Tajvanon közel 16 ezer betegnél az AI-EKG riasztása 4,3-ról 3,6 százalékra vitte le a 90 napos halálozást. Az Egyesült Államokban túlsúlyos, prediabéteszes embereknél a teljesen automatizált AI-coach ugyanannyit ért el, mint az emberi coach, 31,7 és 31,9 százalék. Ez szerinte azért nagyszerű adat, mert egy jól feltanított AI nagyjából tíz-húszezer dietetikus kiképzésével ér fel.
Az orvosnak maradna az empátia, „hát sajnos ez is kapufa”. Az AI türelmes, nem siet, nem éhes, nem megy ki dohányozni; a szakmai értékelők 78,6 százalékban a chatbot válaszát választották az orvosé helyett. Az orvos azért kell, mert felelősséget vállal, vizsgál és mérlegel, és ott van, ha valami nem úgy alakul.
Hat párhuzam, amit a fintech már ismer
A fintech közönségnek Kóka János hat párhuzamot hozott. A PSD2 és az open banking párja az európai egészségügyi adattér és a 2029-2031 között nyíló EESZT. A KYC megfelelője a „know your patient”, a hitelbírálaté a tünetek előtt képzett, folyamatos kockázati pontszám, a viselkedésalapú észlelésé a saját alapállapothoz mért változás a szenzoradatokban. Az ár-összehasonlító aggregátorokat a foglalási és várólista-rendszerek, a robo-advisort az AI-életmódcoach tükrözi. „A fintech után a következő nagy digitalizációs forradalom az egészségügyé.”
